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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...到問題根源后，根據其他平臺產生的數據，關聯起來，用機器學習的算法做一個問題的分類。 數據分析的使用場景包括：自動化運維，通過機器資源、線上問題的收斂，阿里云CDN目前只需要三個運維就足夠了；智能調度，實時...
...到問題根源后，根據其他平臺產生的數據，關聯起來，用機器學習的算法做一個問題的分類。 數據分析的使用場景包括：自動化運維，通過機器資源、線上問題的收斂，阿里云CDN目前只需要三個運維就足夠了；智能調度，實時...
...就做了流程規范和腳本處理，從最初幾臺到現在的五百臺機器，再到將來的五千臺、五萬臺也都是用同樣的方式管理。國內很多公司對運維的認知度不高，導致業務量上去之后，用堆機器的方式快速搶占市場，運維也只能靠人力...
...項設置報警規則，以便數據異常時收到報警息，支持釘釘機器人／手機／郵箱／旺旺報警，也支持報警回調。如此一來，就能幫助用戶獲取域名的使用情況。而且云監控目前是免費的，歡迎用戶們使用。 阿里云CDN+SLS日志服務 ...
...項設置報警規則，以便數據異常時收到報警息，支持釘釘機器人／手機／郵箱／旺旺報警，也支持報警回調。如此一來，就能幫助用戶獲取域名的使用情況。而且云監控目前是免費的，歡迎用戶們使用。 阿里云CDN+SLS日志服務 ...
...、人員全部K掉了，資產接手工程師發現在某個角落有個機器，好多土，就問問這機器干嘛的，然后某個還在公司的老員工介紹了一下，雅虎的人還挺實在，就開機看看，發現機器是一個開發測試機器，機器里的系統還能跑，里...
...；三是和AI相關的計算機視覺如日中天，計算機視覺賦予機器認知的能力，作為人工智能的基礎應用技術，它推動了視頻產業的全面升級，在內容安全，場景化廣告方面發展迅猛；四是VR、AR行業快速發展，虛擬世界和現實世界的...
...《視頻私有云實戰：基于 Docker 構建點播私有云平臺》 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言，常規性能指標自然就是 CPU、內存、網卡的使用情況。這些性能有很...
...《視頻私有云實戰：基于 Docker 構建點播私有云平臺》 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言，常規性能指標自然就是 CPU、內存、網卡的使用情況。這些性能有很...
...服務。不得不說是一個值得無止境討論和優化的事情。 機器站在巨人的肩膀上用著輪子 作為分布式集群，物理層上的最小單位自然是機器。對于一臺機器而言，常規性能指標自然就是 CPU、內存、網卡的使用情況。這些性能有很...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
